| Titels | Prof. |
| Voorletters | T.J. |
| Hoofdfunctie | Hoogleraar Stanford University |
| Vakgebieden | Epidemiologie en medische statistiek |
| Ecologie | |
| Software, algoritmen, besturingssystemen | |
| Bioinformatica, biomathematica | |
| Kunstmatige intelligentie, expertsystemen | |
| Waarschijnlijkheidsrekening en statistiek | |
| Technologie in de geneeskunde en gezondheidszorg | |
| Leeropdracht | Toegepaste statistiek |
| Domein | Natuur- en Technische Wetenschappen |
| Lidmaatschap | Buitenlands lid |
| Sinds | 2019 |
| Buitenlands lid van Domein Natuur- en Technische Wetenschappen | |
| Verbonden aan |
Stanford University, Department of Statistics
Sequoia Hall 390 Serra Mall CA 94305-4020 Stanford Verenigde Staten tel. +1 650 725 2231 hastie@stanford.edu |
| Persoonlijke website |
De vele boeken en artikelen van Trevor Hastie zijn verplichte kost in de opleiding van datawetenschappers. Hastie begreep als een van de eersten de mogelijkheden die computers bieden voor data-analyse. Hij was een sleutelfiguur bij het in praktijk brengen van moderne, computerintensieve statistische methoden en dankzij hem kan de wetenschap steeds complexere data-issues aan. Zo was hij een van de ontwerpers van het meest gebruikte gratis statistische softwarepakket R, de academische standaard voor data-analyse in talloze domeinen. Zijn naam is verbonden aan vernieuwende machine-learningmethoden als ‘gegeneraliseerde additieve modellen’, 'elastisch net', 'grafische LASSO' en 'principale krommen'.